База данных применения химических эффектов
основана на ТРИЗ (теория решения изобретательских задач)

На главную страницу | О проекте | Контакты

Вы находитесь здесь: dace.ru / Новости химии / Машины научились различать кофейные ароматы

Архивы новостей:
2008 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2009 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2010 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2011 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2012 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2013 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2014 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2015 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2016 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2017 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2018 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2019 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2020 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2021 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2022 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2023 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2024 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь
2025 год: январь, февраль, март, апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь

Машины научились различать кофейные ароматы

Исследователи из пищевого группы Nestlé предлагают наслаждаться ароматом кофе людям вместе с роботами! Исследовательская группа под руководством Кристиана Линдингера из университета Лузанны, Швейцария, разработала машину, способную корректно предсказать заключение о запахе свежеприготовленного кофе. На основании данных модифицированного масс-спектрометрического метода пробы газовой фазы над кофе исследователям удалось учесть более 1000 летучих химических соединений чтобы смоделировать кофейный аромат. Было предложено 10 органолептических параметров для 11 различных составов кофе-эспрессо таких как: горький, древесный, кислый запахи. Машине также удалось предсказать аромат восьми различных эспрессо. Результаты предсказаний однозначно совпали с оценками экспертов-дегустаторов. На рисунке: предсказанное машиной - цветная область, экспертами - красная линия. Поскольку, данная технология позволяет не более чем за 2 минуты смоделировать кофейный аромат. можно уверенно ожидать скорое возникновение подобных роботов и в глобальном масштабе!

Источник: http://www.chemistry.org.ua
28.03.2008 16:33




dace.ru © 2005-2025 гг.
Сделано dkos.ru